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汽车科技 主机厂集聚安全风险评估战术分析——以智己、长安、江铃为例

2024-11-05 17:52    点击次数:94


  

集聚安全是指通过各式本领技巧和经管战术,保护集聚系统、数据和应用范例免受未经授权的拜谒、阻难或改削,其算计打算在于确保数字钞票和信息的安全。在本色操作中,会波及多种本领的概括应用,如加密、身份考据、防火墙、入侵检测与珍惜系统等。

跟着科技的迅速发展,从智高手机到电脑,各式缔造齐面对着前所未有的安全挑战,智能汽车也不例外。

如今,汽车已不再是毛糙的交通器具,而是集成了大量电子缔造和复杂软件系统的迁移终局。集聚安全的遑急性尤为卓越,坏心软件报复、集聚报复和物理报复等安全问题可能导致车辆数据流露、操控失效等严重后果,给用户安全和逃避带来庞杂风险。

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主机厂在鼓动本领革命的同期,也面对着日益严峻的集聚安全挑战。因此汽车集聚安全成为了一个禁闭漠视的遑急议题。本文将以智己、长安和江铃汽车的集聚安全风险评估战术为分析对象,以期为主机厂和汽车集聚安全的发展提供有意的参考。

01 智己汽车

智己汽车科技有限公司的“基于多特征交融的车载集聚安全要挟检测门径及系统”发明专利苦求(苦求号 202410139673 .9),涵盖了多个方面的常识点,以下将进行详备分析。

1.1 本领配景

智能汽车发展趋势:跟着自动驾驶、车联网等本领的快速发展,汽车的集聚化进度越来越高,功能也越来越复杂。

集聚安全要挟:智能汽车面对着来自坏心软件报复、集聚报复和物理报复等多方面的安全要挟,可能导致车辆数据流露、操控失效等严重后果。

现存本领局限性:现存的车载集聚安全要挟检测本领主要依赖于已知的要挟特征或相当举止,难以吩咐新兴要挟,且检测准确率和误报率有待提高。

1.2 发明算计打算

提高检测准确率:通过多特征交融和多种机器学习算法,提高模子对要挟的识别智商,裁汰漏报率。

裁汰误报率:通过阈值检测和相当检测相结合的状貌,减少对闲居通讯的误判,提高检测扫尾的可靠性。

1.3 门径先容

数据集聚:通过车载集聚通讯数据集聚器获取车辆采聚合缔造之间的通讯数据,包括 CAN、LIN 等总线数据以及车载采聚合缔造之间的通讯数据。

特征索取:从集聚到的车载集聚通讯数据中索取多维特征,包括:

时期特征:数据包发送时期、剿袭时期、发送间隔、剿袭间隔等,反馈通讯举止的时期规章。 流量特征:数据包大小、数目、速度、所在等,反馈通讯举止的流量特征。 内容特征:数据包头部信息和内容,反馈通讯举止的具体内容。

交融训诫模子:诓骗多种机器学习算法,举例守旧向量机、随即丛林、深度学习等,对训诫数据进行交融训诫,得回交融训诫模子,提高模子的泛化智商和鲁棒性。

交融检测:基于交融训诫模子,结合阈值检测和相当检测,对车载集聚通讯数据进行检测,识别潜在的集聚安全要挟。

阈值检测:基于特征向量缔造阈值,判断是否超出闲居领域,识别赫然的相当举止。

相当检测:诓骗机器学习模子分析特征向量之间的相互相干,识别与闲居举止口头显贵不同的相当举止。

1.4 本领上风

多特征交融:提供更全面的信息,提高模子对未知要挟的检测智商。

多种机器学习算法交融:提高模子的准确率和鲁棒性,裁汰误报率。

阈值检测和相当检测相结合:概括诓骗两种检测门径的优点,提高检测准确率和裁汰误报率。

1.5 实施状貌

数据集聚模块:认真集聚车载集聚通讯数据。

特征索取模块:认真从集聚到的数据中索取多维特征。

检测模块:认真基于交融训诫模子进行要挟检测。

1.6 应用出路

智能汽车集聚安全:应用于智能汽车集聚安全范畴,有用检测和防卫车载集聚安全要挟,保险车辆安全行驶。

车联网安全:应用于车联网安全范畴,保险车联网平台的适当开动和用户数据安全。

智己汽车先容了一种基于多特征交融的车载集聚安全要挟检测门径及系统,具有本领先进性和实用性,有望为智能汽车集聚安全和车联网安全提供有用经管决策。

02 长安汽车

长安汽车提供了一种整车集聚安全风险评估门径(发明专利苦求号:202410654661 .X),旨在经管现时东说念主工分析成果低、准确性不及的问题。以下是对关联常识点的详备分析。

2.1 本领配景

智能网联汽车发展迅速,集聚安全要挟增多。传统门径依赖东说念主工分析,成果低、准确性受限定。

2.2 发明内容

整车集聚安全风险评估门径:

① 获取终了整车功能的扫数实体及交互相干联接。

② 识别整车集聚相当举止,并信托其举止信息(包括执行实体)。

③ 对相当举止进行风险评估,得到风险评估扫尾。

④ 将风险评估扫尾与实体交互相干联接匹配,对实体进行安全风险评估,得到最终扫尾。

整车集聚安全风险评估安设:

包括实体相干获取模块、相当举止经管模块、风险评估模块和实体风险评估模块。

2.3 门径门径

门径 S201:获取实体及交互相干联接。

可通过文档而已索取或事先创建实体相干图等状貌获取。

门径 S202:识别相当举止并信托举止信息。

① 相当举止包括要挟举止和缺陷举止。

② 可通过入侵检测系统识别要挟举止,或获取泰斗缺陷平台信息识别缺陷举止。

③ 将要挟和缺陷信息颐养为长入体式的数据。

④ 可将要挟举止颐养为缺陷举止,提高风险评估准确性。

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门径 S203:对相当举止进行风险评估。

可选拔向量分析法、OCTAVE模子、报复树等门径进行评估。

门径 S204:将风险评估扫尾与实体交互相干联接匹配,对实体进行安全风险评估。

信托每个实体对应的扫数相当举止和风险评估扫尾。

可选拔向量分析法等门径进行实体风险评估,得到实体风险等第或风险评估值。

可动态更新实体风险评估扫尾,实时反馈风险变化。

2.4 系统架构

整车集聚安全风险评估系统由车联网默契模块和安全要挟感知模块构成。

车联网默契模块认真获取实体及交互相干联接,包括输入单位、颐养单位和物理映射单位。

安全要挟感知模块认真识别要挟和缺陷,并进行风险评估,包括要挟/缺陷经管单位、要挟分析与风险评估单位和实体风险单位。

2.5 本领上风

自动化识别和评估,提高成果。

幸免东说念主工分析的主不雅性,提高准确性。

动态更新风险信息,实时反馈风险变化。

2.6 应用场景

汽车想象和开辟阶段。

汽车坐褥和使用阶段。

汽车集聚安全经管。

2.7 翌日预测

与东说念主工智能本领结合,终了更精确的风险评估。

与汽车集聚安全防护本领结合,构建更完善的汽车集聚安合座系。

长安汽车提倡了一种革命的整车集聚安全风险评估门径,有用经管了传统门径存在的问题,为智能网联汽车集聚安全提供有劲保险。

03 江铃汽车

江玲汽车提供了一种用于汽车中央算计单位的安全存储系统及门径(发明专利苦求号 202311542451 .3),旨在经管汽车中枢数据的安全存储和读取问题。以下是要津常识点。

3.1 本领配景

软件界说汽车的趋势导致汽车功能和软件架构复杂化。

互联网功能的增多 (V2X、车联网、大数据、职业生态) 带来大量信终止互,并引入新的安全风险。

汽车电子电气架构的快速发展,酿成跨域高度集成的中央域控电子电气架构 (中央算计单位)。

中央算计单位存储着要津信息,如整车设立、客户信息、通讯加密根秘钥、中枢文献等,容易受到报复。

3.2 发明算计打算

提供一种安全存储系统及门径,保护汽车中央算计单位的中枢文献、中枢插件、要津数据的安全存储和读取。驻防要津信息被外界暴力破解获取。

3.3 本领决策

该系统包含三个主要经由:

① Data_KEY 生成及加密经由:

门径一:应用范例生成应用范例口令 (APP_PWD)。

门径二:汽车下线缔造将根秘钥 (Root_Key) 灌装到中央算计单位的安全芯片内。

门径三:安全芯片生成随即数,并结合 Root_Key 使用 AES128 算法生成数据秘钥 (Data_KEY)。

门径四:APP_PWD 手脚加密秘钥,将 Data_KEY 加密成 EAPP_PWD(Data_KEY) 文献 (一级加密保护)。

门径五:安全芯片使用 Root_Key 将 EAPP_PWD(Data_KEY) 文献加密成 ERoot_Key(EAPP_PWD(Data_KEY)) 文献 (二级加密保护)。

门径六:存储 ERoot_Key(EAPP_PWD(Data_KEY)) 文献,完成 Data_KEY 加密经由。

② Data_KEY 秘钥读取经由:

门径一:读取秘钥。

门径二:安全芯片使用 Root_Key 解密 ERoot_Key(EAPP_PWD(Data_KEY)) 文献,得到 EAPP_PWD(Data_KEY) 文献。

门径三:使用 APP_PWD 解密 EAPP_PWD(Data_KEY) 文献,得到 Data_KEY。

③ 数据写入和读取经由:

门径一:中央算计单位写入数据。

门径二:使用 Data_KEY 对数据进行加密,生成密文数据 (EData_KEY(Data))。

门径三:存储 EData_KEY(Data) 文献。

门径四:中央算计单位读取密文数据。

门径五:使用 Data_KEY 解密 EData_KEY(Data) 文献,得到数据 (Data)。

门径六:读取解密后的数据,用于应用范例责任。

3.4 本领上风

通过 Root_Key 和随即数生成难以暴力破解的 Data_KEY。

对 Data_KEY 进行两级加密保护,保证其弥散可靠和障翳。

数据写入和读取过程中层层调用妥协密 Data_KEY,保险数据安全性和完好性。

江铃汽车提供了一种安全有用的汽车中央算计单位数据存储决策,通过多级加密和随即数生成本领,有用保护汽车中枢数据免受报复,擢升汽车集聚安全水平。

上述三家车企的安全战术源文献,可在谈想汽车后台回答“专利文献”,获取文献下载流通。

内容参考:

1. Securing the Road Ahead: The Transformative Impact of Cybersecurity and Software Updates on the Product Lifecycle in the Automotive Industry - Project Management Articles, Webinars, Templates and Jobs (projecttimes.com)

2. Automotive Security Testing 101: Requirements, Best Practices, Tips on Overcoming Challenges | Apriorit

3. UNECE Automotive Cybersecurity Compliance Requirements | Resource | SIS (ul.com)

4. Automotive Security Testing 101: Requirements, Best Practices, Tips on Overcoming Challenges | Apriorit

5. ISO/SAE 21434: The Standard for Automotive Cybersecurity (rgbsi.com)

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6. Cybersecurity in Automotive: Current Trends, Regulations, and Future Paths - rinf.tech

汽车集聚Data风险评估实体发布于:上海市声明:该文不雅点仅代表作家本东说念主,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间职业。

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